El Albert Einstein College of Medicine anunció el lanzamiento de un nuevo Instituto de Ciencias de Datos, un recurso dinámico y de vanguardia que fortalecerá la capacidad de los investigadores para aprovechar grandes cantidades de datos e impulsar avances e innovaciones biomédicas en el descubrimiento científico y la atención al paciente. Mimi Kim, Sc.D., profesora y jefa de la división de bioestadística del departamento de epidemiología y salud poblacional, y directora asociada del Instituto Harold y Muriel Block para la Investigación en Einstein y Montefiore, fue nombrada directora inaugural del instituto.

Con una financiación inicial proveniente de una donación filantrópica anónima de 7 millones de dólares, Einstein se suma a otras instituciones médicas importantes que han invertido en el establecimiento de unidades académicas de ciencia de datos para fomentar colaboraciones interdisciplinarias y albergar una variedad cada vez mayor de conocimientos, recursos y herramientas.

“El creciente campo de la ciencia de datos médicos utiliza métodos estadísticos, computacionales e informáticos avanzados, así como experiencia en los campos biológicos y clínicos relevantes, para extraer conocimiento y perspectivas valiosas de los datos”, afirmó el Dr. Kim. “Los conjuntos de datos cada vez más masivos, como los generados por tecnologías ómicas de alto rendimiento, historiales médicos electrónicos, imágenes médicas, patología, dispositivos de monitorización remota de la salud y bases de datos públicas, ofrecen inmensas oportunidades para el avance de la investigación, la educación y la atención médica. Nuestro nuevo instituto respaldará la infraestructura y ofrecerá herramientas de vanguardia y conocimiento académico que lo harán posible”.

Del centro al instituto

El Instituto de Ciencia de Datos de Einstein surgió de la iniciativa de encontrar expertos en ciencia de datos, recursos y programas educativos en Montefiore Einstein a través del centro de ciencia de datos, una plataforma de información en línea para la comunidad investigadora. Investigadores, estudiantes y becarios lo han utilizado para conectar con colaboradores afines y acceder a servicios y oportunidades de capacitación .

“El Instituto de Ciencias de Datos revitaliza el centro y amplía las herramientas que nuestros científicos, médicos, estudiantes y becarios necesitan para explorar datos biomédicos complejos con el objetivo de prevenir enfermedades y acelerar el desarrollo de tratamientos”, afirmó la MD. Marla Keller, decana ejecutiva y Chair de la Cátedra Jacob A. y Jeanne E. Barkey de Medicina en Einstein. “Los programas, recursos y ofertas educativas mejorados del instituto impulsarán la creación de equipos de investigación interdisciplinarios e impulsarán enfoques innovadores basados ​​en datos para abordar los desafíos de la atención médica, especialmente en el Bronx”.

Dra. Marla J. Keller

Perfil clínico Faculty Profile

Las características planificadas del Instituto de Ciencia de Datos incluyen:

• Áreas de enfoque clave en bioestadística, bioinformática, informática de investigación en salud e inteligencia artificial/aprendizaje automático
• Oportunidades de investigación colaborativa a través de grupos de trabajo de ciencia de datos, seminarios y conferencias.
• Oportunidades de capacitación y educación, incluidos nuevos cursos, talleres, tutoriales y programas de certificación para desarrollar habilidades en ciencia de datos.
• Iniciativas para impulsar innovaciones en ciencia de datos, como premios piloto para proyectos de ciencia de datos y propuestas de subvenciones colaborativas.
• Servicios de apoyo y consulta para ayudar a investigadores y estudiantes a navegar por los recursos y la experiencia disponibles en ciencia de datos.

Acelerando la innovación

La Dra. Kim, quien también ocupa la Chair Harold y Muriel Block en Epidemiología y Salud Poblacional, ha liderado la división de bioestadística, que incluye a más de 20 profesores, durante más de dos décadas. Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA), también ha ocupado importantes puestos de liderazgo en organizaciones profesionales nacionales e internacionales, entre ellos la presidencia de la Junta Directiva del Consejo de Capítulos de la ASA, la presidencia de la Sección de Ciencia de Datos de por Vida de la ASA, la vicepresidencia de la Patronato del Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas y la presidencia de la Sociedad Estadística Internacional de Corea. Ha sido la estadística principal de grandes ensayos clínicos y estudios epidemiológicos nacionales, y miembro de numerosos paneles y comités de revisión de subvenciones del NIH. Tiene una licenciatura en bioingeniería de la Universidad de California, Berkeley y un doctorado en bioestadística de la Universidad de Harvard.

El Dr. Kim señaló que los investigadores de Einstein ya utilizan conjuntos de datos a gran escala, inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar nuevos tratamientos y mejorar la atención a los pacientes del Bronx y otras zonas. Por ejemplo, se están analizando los datos de las historias clínicas electrónicas de miles de pacientes con enfermedades crónicas como asma, diabetes, cáncer y enfermedades cardiovasculares para evaluar el rendimiento de diferentes intervenciones sanitarias en situaciones reales. También se utilizan métodos de aprendizaje automático con datos clínicos y de laboratorio para crear calculadoras de riesgo que predicen resultados de salud, como complicaciones durante el embarazo, en pacientes con enfermedades autoinmunes.

“Este es un momento excelente para aprovechar nuestra experiencia, acelerar el ritmo de descubrimiento e impulsar una mayor colaboración entre nuestro profesorado”, afirmó el Dr. Kim. “En un entorno impulsado por datos en rápida evolución, el instituto posiciona a Montefiore Einstein para mantenerse a la vanguardia del descubrimiento y la innovación científica”.