Sistemas y biología computacional
Descripción general
Al definir la relación de la biología con otras ciencias naturales, Warren Weaver, un pionero de lo que hoy llamaríamos biología de sistemas, caracterizó acertadamente a la física clásica anterior a 1900 como preocupada en gran medida por problemas de simplicidad organizada con dos variables, mientras que la física estadística posterior a 1900 era de dos variables. problemas de mil millones de variables de complejidad desorganizada, y la Biología luchando con problemas en la gran región media intacta que abarca desde dos hasta un número astronómico de variables. Por lo tanto, el alcance en biología es un conjunto de problemas que tratan simultáneamente con un número considerable de factores que están interrelacionados en un todo orgánico, es decir, problemas de complejidad organizada .
Estos nuevos problemas, y el futuro del mundo depende de muchos de ellos, requieren que la ciencia haga un tercer gran avance, un avance que debe ser incluso mayor que la conquista en el siglo XIX de los problemas de simplicidad organizada o la victoria del siglo XX sobre los problemas de la simplicidad organizada. Complejidad desorganizada. La ciencia debe, durante los próximos 50 años, aprender a abordar estos problemas de complejidad organizada.
—Warren Weaver (1948)
Aviv Bergman, PhD
Presidente del Departamento de Biología Computacional y de Sistemas
Misión
El Albert Einstein College of Medicine está en condiciones de aumentar su actual capacidad en nuevas y emocionantes direcciones. A través de la investigación y la educación innovadoras, el Departamento de Biología de Sistemas y Computacional centra sus esfuerzos en avanzar en la comprensión de los sistemas vivos en su conjunto mediante la promoción de un nuevo enfoque de la biología que combina enfoques teóricos y experimentales destinados a explicar cómo las propiedades de nivel superior de los sistemas biológicos complejos se materializan a partir de las interacciones entre sus partes.
Objetivo
El profesorado desarrolla programas de investigación y formación que integran la ingeniería, las ciencias computacionales, matemáticas y físicas como parte integral de las ciencias biológicas y biomédicas, sentando las bases de la disciplina de la Biología de Sistemas y Computacional. Buscamos crear un entorno académico que se beneficie de estas disciplinas existentes y las respete. Una parte importante de esta fusión implica programas de investigación serios, sostenidos y multidisciplinarios que abordan cuestiones fundamentales de la Biología, desde la función de los sistemas biológicos hasta la comprensión de la evolución de las variaciones de la vida.
Los principales desafíos que enfrenta actualmente la Biología pasan por la comprensión de los fenómenos biológicos a un nivel holístico y sistémico sin descuidar el enfoque reduccionista y detallado de la información relacionada con sus componentes individuales. Esto contrasta con la visión actual y más predominante del “reduccionismo masivamente paralelo”. Es decir, a pesar de la disponibilidad de una gran cantidad de información, el enfoque sigue siendo los componentes individuales. Sin embargo, recientemente, la comunidad académica ha reconocido, una vez más, la necesidad de estrategias integradas a nivel de sistemas que combinen herramientas computacionales y experimentales, así como inferencias basadas en la evolución, para abordar estos desafíos. Es esta integración la que define la actividad del departamento.
Contáctenos
Albert Einstein College of Medicine
1300 Morris Park Avenue
Jack and Pearl Resnick Campus
Bronx, NY 10461
Administrador
francisco barca
