DESCRIPCIÓN DEL CURSO: En QSBR I, el enfoque se centra en los conceptos básicos de inferencia estadística, especialmente la idea de cuantificar la incertidumbre de la estimación y el razonamiento de las pruebas de hipótesis. En QSBR II, aplicaremos los conceptos básicos de inferencia estadística para explorar las relaciones entre dos o más variables, y el enfoque de la enseñanza se desplazará de los conceptos básicos hacia el arte del análisis de datos. A continuación, se presentan algunas cosas que pueden ayudarlo a tener un buen desempeño en el aprendizaje de las estadísticas.

La mejor manera de aprender estadística es aplicar el sentido común y el razonamiento propios, y aplicar métodos estadísticos a los problemas reales que surjan en la investigación.

Aunque las matemáticas desempeñan un papel importante en las estadísticas, para la gran mayoría de los investigadores biomédicos es más importante comprender lo que intenta hacer un método estadístico en particular que conocer los detalles de la fórmula matemática y los algoritmos computacionales. En otras palabras, conviene tener una visión general antes de entrar en detalles. Las matemáticas sirven principalmente para justificar nuestro sentido común y permitirnos resolver problemas complicados.

Para el análisis de datos, a menudo es mucho más importante darles sentido utilizando una variedad de herramientas de visualización antes de describirlos con números y modelos estadísticos.

También utilizaremos el software R en este módulo. Se utiliza principalmente para
1. Visualizar los datos
2. Simulación numérica para ayudar a comprender los métodos estadísticos.
3. Realizar algunos métodos computacionales estadísticos modernos.
 

Temas a tratar: Prueba exacta de Fisher y prueba de hipótesis
Sesión de pruebas de Chi-cuadrado + R
Correlación y regresión lineal
Diagnóstico de regresión
Sesión de ANOVA unidireccional + R
ANOVA de dos vías e interacciones estadísticas
Pruebas de permutación (Lleva tu laptop al aula)
Regresión logística + sesión extra de R
Modelo de medidas repetidas y efectos aleatorios (posiblemente)

OBJETIVOS DEL CURSO: Desarrollar su confianza en la comprensión y el uso de al menos algunos métodos estadísticos que no se enseñan en este curso cuando los necesite en su investigación futura.

MATERIALES RECOMENDADOS:
- Peter Dalgaard: Introducción a la estadística con R. ISBN-13 978-0387790534
- Robert Elston: Bioestadística básica para genetistas y epidemiólogos. ISBN-13: 978-0470024904; ISBN-10: 0470024909

PRERREQUISITOS: Habilidades Cuantitativas para el Investigador Biomédico I o equivalente.

ADECUADO PARA ESTUDIANTES DE PRIMER AÑO: No recomendado; se requiere permiso del líder del curso si desea tomar este curso en el primer año.

EVALUACIONES DE LOS ESTUDIANTES: 50% tarea y 50% examen final

HORAS DE CREDITO: 1.0