Srilakshmi M. Raj

PhD . Srilakshmi M. Raj

Área de investigación

  • El principal foco de investigación es la genética de poblaciones humanas. Aprovechamos la variación genética y ambiental de las poblaciones para investigar la variación en la arquitectura genética de las enfermedades y otros fenotipos entre poblaciones.

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  • Albert Einstein College of Medicine Centro de precios Michael F. 1301 Avenida Morris Park Bronx, NY 10461


Intereses profesionales

Nuestra investigación se centra en el uso de la genética de poblaciones humanas para comprender el papel de la genética en los resultados de salud humana. Estamos muy interesados en aprovechar las diferencias poblacionales en la arquitectura genética de enfermedades raras y comunes para contribuir a la salud comunitaria.

 

Este tipo de investigación implica comprender tanto los contextos ambientales como clínicos en los que la genética contribuye al fenotipo en diferentes poblaciones. Empleamos tres estrategias principales para llevar a cabo esta investigación. La primera son los enfoques genéticos evolutivos para comprender por qué los humanos varían, en qué parte del genoma puede ocurrir esto y cómo puede afectar el riesgo de enfermedad. La segunda es utilizar enfoques genéticos de población para abordar cuestiones epidemiológicas, como predecir quién podría tener mayor riesgo de una enfermedad en particular y comprender la arquitectura genética subyacente. Por último, utilizamos enfoques genéticos antropológicos para comprender la variación genética y los contextos ambientales que pueden predisponer a un individuo a la enfermedad. Esto implica un amplio trabajo de campo para comprender la contribución de la variación genética humana y ambiental local a la variación fenotípica. entre poblaciones específicas.

 

Este enfoque múltiple nos permite aplicar principios y enfoques genéticos poblacionales de manera amplia para comprender la contribución genética a los resultados de salud de la comunidad, que pueden ser multifacéticos y variar entre poblaciones y contextos de enfermedades.

 

Publicaciones Seleccionadas

Myer PA, Lee JK, Madison R, Pradhan K, Newberg J, Isasi CR, Klempner SJ, Frampton G, Ross JS, Venstrom J, Schrock AB, Das S, Augenlicht L, Verma A, Greally JM, Raj SM, Goel S, Ali SM (2022) Genómica del cáncer colorrectal en poblaciones con ascendencia africana y europea. Cancer Discovery 12 (5): 1282-1293.

Raj SM, R Ekanayake, M Bhat, J Kadandale, P Pingali. Múltiples factores de riesgo que contribuyen al retraso del crecimiento en el estado de Karnataka, India. Current Science 121(3):360-64.

Raj SM, R Ekanayake, K Crowley, M Bhat, J Kadandale, P Pingali. Los factores de riesgo del retraso del crecimiento infantil en el estado de Karnataka varían según la geografía. Ciencia actual 121(4):502-10.

Yu F*, Lu J*, Liu X*, Gazave E, Chang D, Raj S, Hunter-Zinck H, Blekhman R, Arbiza L, Van Hout C, Morrison A, Johnson AD, Bis J, Cupples LA, Psaty BM, Muzny D, Yu J, Gibbs RA, Keinan A, Clark AG, Boerwinkle E. 2015. Un análisis genético poblacional de 962 secuencias completas del genoma revela Selección natural en regiones no codificantes del genoma humano. Más uno 10, e0121644.

Cardona, A., Pagani L, Antao T, Lawson DJ, Eichstadt CA, Yngvadottir B, Shwe MTT, Wee J, Tyler-Smith C, Gallego Romero I, Raj S, Metspalu M, Villems R, Nielsen R, Willerslev E, Malyarchuk BA, Derenko MV, Kivisild T. (2014) Análisis de todo el genoma de la adaptación al frío en poblaciones indígenas de Siberia PLoS One 9:e98076.

Raj SM, Pagani L, Romero IG, Kivisild T, Amos W (2013). Un enfoque basado en un modelo lineal general para inferir la selección climática. BMC Genetics 14: 87.

Ye K, Lu J, Raj SM, Gu Z (2013). Los QTL de expresión humana se enriquecen con señales de adaptación ambiental. Genome Biol Evol 5:1689-701.

Raj SM, Halebeedu P, Iliescu FM, Romero IG, Kadandale, J, Thangaraj, K, Chandra HS, Muniyappa, K, Kivisild, T. Los patrones de variación en loci asociados a la diabetes y la obesidad reflejan patrones neutrales de diversidad poblacional humana y prevalencia de diabetes en India. Anales de Genética Humana 77(5): 392-408.